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小鋒 2023-10-12 17:12:30

本回答由問問達人推薦

　　使用return：

　　def return_example():

　　result = []

　　for i in range(5):

　　result.append(i)

　　return result

　　# 調(diào)用函數(shù)并獲取返回值

　　returned_value = return_example()

　　print(returned_value) # 輸出：[0, 1, 2, 3, 4]

　　使用yield：

　　def yield_example():

　　for i in range(5):

　　yield i

　　# 創(chuàng)建生成器對象

　　generator = yield_example()

　　# 使用生成器逐個獲取值

　　print(next(generator)) # 輸出：0

　　print(next(generator)) # 輸出：1

　　print(next(generator)) # 輸出：2

其他答案

• 匿名用戶 2023-10-12 17:12:30

  　　在Python中，yield和return是關(guān)鍵字用于從函數(shù)中返回值，但它們的功能和操作方式卻存在顯著的差異。

  　　差異：

  　　7.執(zhí)行方式

  　　8.return：當(dāng)函數(shù)執(zhí)行到return語句時，函數(shù)會立即終止并將結(jié)果返回給調(diào)用者。函數(shù)的狀態(tài)和局部變量都會被銷毀。下次再次調(diào)用函數(shù)時，會從頭開始執(zhí)行。

  　　9.yield：當(dāng)函數(shù)執(zhí)行到y(tǒng)ield語句時，函數(shù)會將當(dāng)前的執(zhí)行狀態(tài)保存起來，并將yield后面的值返回給調(diào)用者。函數(shù)并不會終止，而是保留在暫停的狀態(tài)，以便下次調(diào)用時可以從上一次yield的位置繼續(xù)執(zhí)行。這是生成器函數(shù)的關(guān)鍵特性，可以逐個生成值而不是一次性生成所有值。

  　　10.返回值類型

  　　11.return：return語句僅返回單個值或None。它只能從函數(shù)中獲取一個值，并且該值是最終的結(jié)果。

  　　12.yield：yield語句可以在函數(shù)的執(zhí)行過程中多次返回值，形成一個生成器對象。每次調(diào)用生成器的__next__()方法(或使用next()函數(shù))時，函數(shù)會從上一次yield的位置繼續(xù)執(zhí)行，并返回下一個值。這使得你可以按需生成和獲取值，而無需一次性存儲大量數(shù)據(jù)。

  　　操作方式：

  　　使用return：

  　　def return_example():

  　　result = []

  　　for i in range(5):

  　　result.append(i)

  　　return result

  　　# 調(diào)用函數(shù)并獲取返回值

  　　returned_value = return_example()

  　　print(returned_value) # 輸出：[0, 1, 2, 3, 4]

  　　在這個示例中，return_example()函數(shù)通過循環(huán)生成一個包含0到4的列表，并使用return語句將整個列表作為結(jié)果返回。調(diào)用該函數(shù)后，我們可以直接獲取返回的列表。

  　　使用yield：

  　　def yield_example():

  　　for i in range(5):

  　　yield i

  　　# 創(chuàng)建生成器對象

  　　generator = yield_example()

  　　# 使用生成器逐個獲取值

  　　print(next(generator)) # 輸出：0

  　　print(next(generator)) # 輸出：1

  　　print(next(generator)) # 輸出：2

  　　在這個示例中，yield_example()函數(shù)使用yield語句逐個生成0到4的值，并創(chuàng)建了一個生成器對象。我們使用next()函數(shù)逐個獲取這些值，而函數(shù)的執(zhí)行狀態(tài)會在每次yield語句處暫停和保存。

  　　總結(jié)：

  　　yield和return是Python中用于返回值的關(guān)鍵字，它們在執(zhí)行方式和返回值類型上有明顯的區(qū)別。return用于一次性返回最終結(jié)果，而yield用于按需生成和獲取值的生成器函數(shù)。根據(jù)需求選擇使用哪個關(guān)鍵字，如果需要一次性返回所有值，使用return;如果需要按需生成和獲取值，使用yield創(chuàng)建生成器。在編程中，yield和return都是重要的工具，具體使用取決于具體的場景和需求。

• 匿名用戶 2023-10-12 17:12:30

  　　在Python中，yield和return是關(guān)鍵字，用于在函數(shù)中返回值，但是它們的功能和使用方法有著明顯的區(qū)別。

  　　區(qū)別：

  　　13.執(zhí)行方式：

  　　14.return：當(dāng)函數(shù)執(zhí)行到return語句時，函數(shù)會立即終止，并將結(jié)果返回給調(diào)用者。函數(shù)的狀態(tài)和局部變量會被銷毀。下次調(diào)用函數(shù)時，會重新執(zhí)行函數(shù)體。

  　　15.yield：當(dāng)函數(shù)執(zhí)行到y(tǒng)ield語句時，函數(shù)會將當(dāng)前的執(zhí)行狀態(tài)保存起來，并將yield后面的值返回給調(diào)用者。函數(shù)不會終止，而是保持在暫停的狀態(tài)，以便下次調(diào)用時可以從上一次yield的位置繼續(xù)執(zhí)行。yield的重要特性是可以逐個生成值，而不是一次性生成所有值。這使得yield特別適用于構(gòu)建生成器函數(shù)。

  　　16.返回值類型：

  　　17.return：return語句僅返回單個值或None。它可以從函數(shù)中獲取一個值，并且返回的值是最終結(jié)果。

  　　18.yield：yield語句可以在函數(shù)的執(zhí)行過程中多次返回值，從而形成一個生成器對象。每次調(diào)用生成器對象的__next__()方法(或使用next()函數(shù))時，函數(shù)會從上一次yield語句的位置繼續(xù)執(zhí)行，并返回下一個值。這允許按需生成和獲取值，而不需要一次性存儲大量數(shù)據(jù)。

  　　操作方法：

  　　使用return：

  　　def return_example():

  　　result = []

  　　for i in range(5):

  　　result.append(i)

  　　return result

  　　# 調(diào)用函數(shù)并獲取返回值

  　　returned_value = return_example()

  　　print(returned_value) # 輸出：[0, 1, 2, 3, 4]

  　　在這個示例中，return_example()函數(shù)通過循環(huán)生成一個包含0到4的列表，并使用return語句將整個列表作為結(jié)果返回。通過調(diào)用函數(shù)，我們可以直接獲得返回的列表。

  　　使用yield：

  　　def yield_example():

  　　for i in range(5):

  　　yield i

  　　# 創(chuàng)建生成器對象

  　　generator = yield_example()

  　　# 使用生成器逐個獲取值

  　　print(next(generator)) # 輸出：0

  　　print(next(generator)) # 輸出：1

  　　print(next(generator)) # 輸出：2

  　　在這個示例中，yield_example()函數(shù)使用yield語句逐個生成0到4的值，并創(chuàng)建了一個生成器對象。我們可以使用next()函數(shù)逐個獲取這些值，而函數(shù)的執(zhí)行狀態(tài)會在每次yield語句處暫停和保存。

  　　總結(jié)：

  　　yield和return是Python中用于返回值的關(guān)鍵字，它們在功能和操作方式上有明顯的區(qū)別。return用于一次性返回最終結(jié)果，而yield用于逐個生成和獲取值的生成器函數(shù)。根據(jù)具體需求選擇使用哪個關(guān)鍵字，如果需要一次性返回所有值，使用return;如果需要按需生成和獲取值，使用yield創(chuàng)建生成器。yield和return都在Python編程中扮演著重要的角色，具體使用取決于具體的應(yīng)用場景和需求。

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