零基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)分析師好學(xué)嗎?大部分公司對大數(shù)據(jù)分析師的崗位需求主要是:基本數(shù)據(jù)管理、基本數(shù)據(jù)分析和展示、有外部數(shù)據(jù)獲取整理能力等。至于好不好學(xué)是因人而異的。在過去,有些人采用自學(xué)的方式花費一兩年的時間也沒有出師成功。而有些人利用培訓(xùn)班學(xué)習(xí)的方式完成了數(shù)據(jù)分析課程的學(xué)習(xí),進(jìn)化了幾個月的時間便順利就業(yè)。
為什么會出現(xiàn)不同的結(jié)果呢?因為大數(shù)據(jù)分析師是一個偏向技巧性的崗位,你光是理解理論內(nèi)容根本沒有用,建議還是找一個專業(yè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)報班學(xué)習(xí)。
在大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)內(nèi)講師會就以下課程展開專業(yè)的教學(xué):
首先,必須認(rèn)真掌握J(rèn)ava語言和Linux系統(tǒng),尤其是Linux系統(tǒng),因為大數(shù)據(jù)分析過程中需要用到的很多軟件都需要在Linux系統(tǒng)中打開。如果學(xué)得好,對后面課程的學(xué)習(xí)會有很大的幫助。
第二,軟件。主要軟件有hadoop、storm、spark等,hadoop需要學(xué)習(xí)的主要有hdfs、MapReduce、YARN。這些是重點中的重點。hadoop的思想是處理數(shù)據(jù)。在不了解分布的底層細(xì)節(jié)的情況下,非常容易用于超過 10tb 的數(shù)據(jù)集的分布式處理。即便是現(xiàn)在,很多人還是用Hadoop軟件來代替大數(shù)據(jù)分析,直接把兩者等同起來。Storm 是一個實時計算系統(tǒng)。有必要了解其內(nèi)部機(jī)制和原理。通過這個軟件學(xué)習(xí)可以幫助分析師更好地開發(fā)思路和設(shè)計框架。Spark內(nèi)存計算系統(tǒng),軟件主要用于批處理、實時流處理等相關(guān)模塊。
三、實操。就是給每個同學(xué)分配一臺電腦,在電腦里安裝上面提到的系統(tǒng)和軟件,然后讓大家結(jié)合過去可視化過的大數(shù)據(jù)做分析,通過手把手的教學(xué),讓你真正了解不同軟件的哪些部分用到了,在練習(xí)的過程中掌握了哪些技巧,這些都是書本上學(xué)不到的。
零基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)分析師好學(xué)嗎?可以說,找一家靠譜的大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)報班,認(rèn)真跟著老師的步驟,按照以上三個模塊,掌握每一個小細(xì)節(jié)的知識點,那么大數(shù)據(jù)分析就不難了。據(jù)悉,以往有大量學(xué)員在大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)畢業(yè)后順利步入職場,薪水可觀,大數(shù)據(jù)分析的就業(yè)前景非常好,所以他們繼續(xù)在這個行業(yè)發(fā)展,成為專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析師。
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