成為一名大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么

　　大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么？作為一名合格的數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)很多技能，例如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清晰、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容都是需要必備的，涉及統(tǒng)計(jì)概率理論基礎(chǔ)、Excel/SPSS/Stata/R/SAS等軟件操作、模型算法、數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用等內(nèi)容。

　　1.數(shù)據(jù)采集

　　數(shù)據(jù)采集指的是來(lái)自系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)，例如數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集常用的手段有：SQL/Python，SQL是必須要掌握的，而Python可以作為加分項(xiàng)。

　　2.數(shù)據(jù)清洗

　　有時(shí)候我們采集來(lái)的數(shù)據(jù)一般會(huì)存在字段確實(shí)或者錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)異常等情況，這時(shí)候會(huì)需要涉及到數(shù)據(jù)清晰了，這部分需要掌握一些簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。

　　3.數(shù)據(jù)分析

　　這部分需要具備一定的行業(yè)知識(shí)和邏輯思維能力，這就需要工作經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)的積累。

　　4.數(shù)據(jù)可視化

　　我們常用的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品有Tableau/Excel/Python等。

　　需要學(xué)習(xí)的具體內(nèi)容

　　1.數(shù)據(jù)分析主流軟件操作

　　數(shù)據(jù)分析主流軟件有Excel，SPSS，Stata，R，SAS等，首先需要我們熟悉并掌握這些軟件如何操作，然后再利用數(shù)據(jù)清洗進(jìn)行分析、處理數(shù)據(jù)。

　　2.統(tǒng)計(jì)概率理論基礎(chǔ)

　　這是學(xué)習(xí)中的重點(diǎn)，掌握了這些基礎(chǔ)原理，才能最數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、推斷。

　　3.各種模型算法

　　常見(jiàn)的模型算法有：關(guān)聯(lián)法則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、遺傳算法、可視技術(shù)等。

　　4.數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用

　　這部分學(xué)習(xí)有一定的難度，因?yàn)楦鶕?jù)業(yè)務(wù)的不用，所運(yùn)用的分析方法也會(huì)有所區(qū)別。這就需要我們具備很強(qiáng)的業(yè)務(wù)解決能力和洞察能力。

　　以上是對(duì)成為一名大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么內(nèi)容的具體介紹，對(duì)于零基礎(chǔ)學(xué)員來(lái)說(shuō)，可以按照：了解大數(shù)據(jù)的基本概念、軟件操作、模型算法、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)這四個(gè)步驟進(jìn)行學(xué)習(xí)。