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order by需要加載所有數(shù)據(jù)到reduce中排序，排序方法可能是冒泡、快排、歸并，無論如何都要加載所有數(shù)據(jù)order by limit創(chuàng)建一個(gè)大小為limit的緩存數(shù)組，采用插入法進(jìn)行排序，把每行數(shù)與數(shù)組內(nèi)的數(shù)比較，大的話就插入，每插入一個(gè)數(shù)都有一個(gè)數(shù)被擠出去，保證每次比較的次數(shù)都只有l(wèi)imit次，因此嚴(yán)格模式允許order by limit，雖然比較的數(shù)多，但是每次比較的資源消耗很少。
sort by局部排序，最終生成的每個(gè)文件都有序但不能保證全局有序sort by limit 相當(dāng)于sort by+order by limit，先局部排序取TopN,然后讀入多個(gè)TopN結(jié)果再全局排序取TopN。
hive外部表是使用external關(guān)鍵字并指定一個(gè)hdfs目錄創(chuàng)建的表。hive內(nèi)部表在創(chuàng)建時(shí)會(huì)在對(duì)應(yīng)hive目錄下創(chuàng)建相應(yīng)的文件夾，外部表則以指定文件夾為...詳情>>
2022-09-02 17:21:00
Checkpoint是為runtime準(zhǔn)備的，Savepoint 是為用戶準(zhǔn)備的。Checkpoint 機(jī)制的目標(biāo)在于保證Flink作業(yè)意外崩潰重啟不影響exactly once 準(zhǔn)確性，通...詳情>>
2022-09-02 16:59:22
State：指一個(gè)具體的Task/Operator的狀態(tài)。State可以被記錄，在失敗的情況下數(shù)據(jù)還可以恢復(fù)，F(xiàn)link中有兩種基本類型的State： Keyed State， Op...詳情>>
2022-09-02 16:59:19
Flink 內(nèi)部是基于producer-consumer模型來進(jìn)行消息傳遞的，F(xiàn)link的反壓設(shè)計(jì)也是基于這個(gè)模型。Flink 使用了高效有界的分布式阻塞隊(duì)列，就像 Jav...詳情>>
2022-09-02 16:59:16
雖說水位線(Watermark)表明早于它的事件不應(yīng)該再出現(xiàn)，但是接收到水位線以前的的消息是不可避免的，這就是所謂的遲到事件。實(shí)際上遲到事件是亂...詳情>>
2022-09-02 16:59:00大數(shù)據(jù)kafka常見面試題——如何搭建kafka？
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