hadoop是做什么的

　　Hadoop 是一個(gè)分布式計(jì)算框架，旨在解決海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理問(wèn)題。它能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)分成多個(gè)部分存儲(chǔ)在不同的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上，并將計(jì)算任務(wù)分發(fā)給各個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行并行處理，從而提高數(shù)據(jù)的處理效率。

　　Hadoop 的主要功能包括：

　　存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)：Hadoop Distributed File System(HDFS)是 Hadoop 的分布式文件系統(tǒng)，可以將大規(guī)模數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，提高數(shù)據(jù)的可靠性和處理效率。

　　并行處理數(shù)據(jù)：MapReduce 是 Hadoop 的分布式計(jì)算框架，通過(guò)將大規(guī)模數(shù)據(jù)分解成多個(gè)小任務(wù)并行處理，可以大大提高數(shù)據(jù)處理的效率。

　　資源管理和任務(wù)調(diào)度：Yet Another Resource Negotiator(YARN)是 Hadoop 的資源管理器，負(fù)責(zé)為多個(gè)應(yīng)用程序分配和管理計(jì)算資源，可以有效地提高計(jì)算資源的利用率。

　　Hadoop 還支持大量的周邊工具和組件，例如 HBase、Hive、Pig 等，可以實(shí)現(xiàn)更加高級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析。

　　綜上所述，Hadoop 主要是用來(lái)解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理問(wèn)題，提供了一種高效、可靠、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)處理方案，廣泛應(yīng)用于各種大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。