大數(shù)據(jù)目前就業(yè)前景怎么樣?從現(xiàn)在各個(gè)求職平臺(tái)的數(shù)據(jù)來看,大數(shù)據(jù)開發(fā)的崗位數(shù)量是增量比較明顯的,隨著大數(shù)據(jù)開始全面落地應(yīng)用,人才的缺口也在逐漸增加。大數(shù)據(jù)行業(yè)在過去幾年中快速發(fā)展,成為了信息技術(shù)行業(yè)中最重要的領(lǐng)域之一,就業(yè)薪資自然也不言而喻的高。如果你想要加入大數(shù)據(jù)行業(yè),專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)肯定是不能少的,能夠在用更短的學(xué)會(huì),那么究竟大數(shù)據(jù)目前就業(yè)前景。
近段時(shí)間,各地的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)舉辦的熱火朝天,大數(shù)據(jù)開發(fā)這種崗位,比起一般的技術(shù)或者程序員崗位還要核心,各大企業(yè)現(xiàn)在都是搶著要大數(shù)據(jù)技術(shù)人才,自然行業(yè)前景是十分樂觀的,并且行業(yè)薪資也是給得相對(duì)更高。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍十分廣泛,在業(yè)務(wù)支持上,除了做開發(fā)與分析,在行業(yè)中,金融、醫(yī)療、教育、工業(yè)和農(nóng)業(yè)我們都能看到大數(shù)據(jù)在發(fā)揮著不可替代的作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)完后可以向數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)等方向發(fā)展,崗位包括且不限于:數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)開發(fā)、BI工程師、ETL、數(shù)據(jù)倉庫工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、Hadoop工程師、Spark開發(fā)等。
既然大數(shù)據(jù)行業(yè)前景如此可觀,自然有不少人把大數(shù)據(jù)作為自己的職業(yè)發(fā)展或者轉(zhuǎn)行來學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)這門學(xué)科,可以說是包羅萬有,光靠自己是需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力的,而大學(xué)里學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)也是涉獵廣泛,不夠?qū)>⑶胰狈?xiàng)目實(shí)戰(zhàn),可能畢業(yè)后無法達(dá)到企業(yè)的用人要求。這里給大家推薦千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班。
基于大數(shù)據(jù)學(xué)科的綜合性,從0開始學(xué)習(xí)到實(shí)現(xiàn)就業(yè),至少需要5個(gè)月左右的時(shí)間,千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程是一套完善的職場成長體系,分為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)開發(fā)兩大部分,內(nèi)容從基礎(chǔ)到進(jìn)階,再到高階提升,滿足不同人的多種學(xué)習(xí)需求。
大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)理論歸理論,真正到了崗位是要上手實(shí)操,解決企業(yè)難題的。千鋒教育大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的專業(yè)課程都會(huì)包含大量的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)實(shí)訓(xùn),并且由經(jīng)驗(yàn)豐富的老師指導(dǎo),不僅可以鞏固理論知識(shí),還能快速積累項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
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【常見大數(shù)據(jù)培訓(xùn)經(jīng)典面試題每日一練】
【大數(shù)據(jù)面試題一】
什么是邏輯數(shù)據(jù)模型?
數(shù)據(jù)模型(Data Model)是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ),它是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)特征的抽象,為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的信息表示與操作提供一個(gè)抽象的框架。邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)其中的一個(gè)環(huán)節(jié),而邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的產(chǎn)物就是邏輯數(shù)據(jù)模型。邏輯數(shù)據(jù)模型包含以下幾種分類:層次模型、網(wǎng)狀模型、關(guān)系模型、面向?qū)ο竽P汀?/p>
【大數(shù)據(jù)面試題二】
Kafka怎樣實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者冪等性?
Kafka在生產(chǎn)者生產(chǎn)消息時(shí),如果出現(xiàn)retry時(shí),有可能會(huì)一條消息被發(fā)送了多次,如果Kafka不具備冪等性的,就有可能會(huì)在partition中保存多條一模一樣的消息。
為了實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者的冪等性,Kafka引入了 Producer ID(PID)和 Sequence Number的概念。
1.D:每個(gè)Producer在初始化時(shí),都會(huì)分配一個(gè)唯一的PID,這個(gè)PID對(duì)用戶來說,是透明的。
2.equence Number:針對(duì)每個(gè)生產(chǎn)者(對(duì)應(yīng)PID)發(fā)送到指定主題分區(qū)的消息都對(duì)應(yīng)一個(gè)從0開始遞增的Sequence Number。
大數(shù)據(jù)目前就業(yè)前景怎么樣相信大家有所了解了。IT技術(shù)是不斷更新迭代的,要想在開發(fā)行業(yè)持續(xù)發(fā)展,就需要不斷學(xué)習(xí),緊跟技術(shù)前沿。如果您對(duì)IT技術(shù)培訓(xùn)感興趣,可以在線咨詢千鋒老師哦~