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graph cut和graph cuts有什么區(qū)別?

來(lái)源:千鋒教育
發(fā)布人:xqq
時(shí)間: 2023-10-15 07:02:16 1697324536

1.語(yǔ)境不同

graph cut”通常在描述一個(gè)操作時(shí)使用,比如”perform a graph cut”,它指的是在圖中找到一個(gè)切割,將圖劃分為兩個(gè)或多個(gè)子圖。而”graph cuts”通常在描述一種算法或方法時(shí)使用,比如”graph cuts method”,它指的是一類(lèi)用于圖分割的算法。

2.實(shí)際操作不同

graph cut”通常是一個(gè)操作,即在圖中找到一條或多條邊,將其切割,使得圖被分割成兩個(gè)或多個(gè)子圖。而”graph cuts”則是一個(gè)過(guò)程,它包括構(gòu)建圖,定義能量函數(shù),找到優(yōu)異切割等步驟。

3.實(shí)際應(yīng)用不同

graph cut”的應(yīng)用通常是在需要對(duì)圖進(jìn)行切割的場(chǎng)合,如網(wǎng)絡(luò)流問(wèn)題,社區(qū)發(fā)現(xiàn)等。而”graph cuts”的應(yīng)用則更廣泛,它不僅可以用于圖分割,還可以用于圖像分割,立體視覺(jué),圖像修復(fù)等問(wèn)題。

4.算法復(fù)雜度不同

執(zhí)行一次”graph cut”的算法復(fù)雜度通常較低,因?yàn)樗恍枰业揭粭l或多條邊進(jìn)行切割。而”graph cuts”算法則需要找到優(yōu)異的切割,這需要解決一個(gè)優(yōu)化問(wèn)題,算法復(fù)雜度通常較高。

5.解決問(wèn)題類(lèi)型不同

graph cut”通常用于解決將圖劃分為兩個(gè)或多個(gè)子圖的問(wèn)題,如網(wǎng)絡(luò)流問(wèn)題。而”graph cuts”則用于解決找到優(yōu)異切割的問(wèn)題,如圖像分割問(wèn)題。

延伸閱讀

圖割在圖像處理中的應(yīng)用

圖割在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理中有廣泛的應(yīng)用。特別是在圖像分割領(lǐng)域,它被廣泛應(yīng)用于對(duì)象提取,背景分割等任務(wù)。

圖割方法通常通過(guò)將圖像轉(zhuǎn)換為一個(gè)圖,每個(gè)像素對(duì)應(yīng)一個(gè)節(jié)點(diǎn),相鄰像素之間的相似性對(duì)應(yīng)邊的權(quán)重。然后定義一個(gè)能量函數(shù),表示圖割的代價(jià),這個(gè)能量函數(shù)通常包括數(shù)據(jù)項(xiàng)(表示像素的觀測(cè)值與其所在區(qū)域的一致性)和平滑項(xiàng)(表示相鄰像素的標(biāo)簽一致性)。最后通過(guò)最小化能量函數(shù),找到優(yōu)異的圖割,實(shí)現(xiàn)圖像分割。

這種方法的優(yōu)點(diǎn)是可以全局優(yōu)化,能夠找到全局優(yōu)異解。缺點(diǎn)是算法復(fù)雜度較高,計(jì)算量較大。但通過(guò)一些優(yōu)化方法,如多尺度技術(shù),預(yù)分割等,可以大大提高計(jì)算效率。

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