在Mysql中，什么是回表，什么是覆蓋索引，索引下推?

一、在Mysql中，回表是什么

在MySQL中，回表（Index Lookups）是指在使用非聚集索引（Secondary Index）進(jìn)行查詢(xún)時(shí)，MySQL需要根據(jù)該索引的鍵值去聚集索引（Primary Index）中查找對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)行的過(guò)程。

舉例來(lái)說(shuō)，假設(shè)有一個(gè)包含姓名和年齡的表，并在姓名字段上創(chuàng)建了非聚集索引。當(dāng)使用姓名索引進(jìn)行查詢(xún)時(shí)，MySQL會(huì)首先在該索引中定位到滿(mǎn)足條件的記錄的主鍵值，然后再根據(jù)這些主鍵值去聚集索引（通常是主鍵索引）中查找對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)行。這個(gè)額外的查找聚集索引的過(guò)程就是回表。

回表操作可能導(dǎo)致額外的IO開(kāi)銷(xiāo)，影響查詢(xún)性能，特別是當(dāng)查詢(xún)的列不包含在非聚集索引中時(shí)。為了優(yōu)化查詢(xún)性能，可以使用覆蓋索引（Covering Index）和索引下推（Index Condition Pushdown）技術(shù)來(lái)避免回表操作，提高查詢(xún)效率。

二、什么是覆蓋索引，索引下推

覆蓋索引是指在查詢(xún)語(yǔ)句中，所需的數(shù)據(jù)都可以從索引中獲取，而不需要再去聚集索引中查找。這樣就避免了回表操作，從而提高了查詢(xún)性能。當(dāng)查詢(xún)的列都包含在索引中時(shí)，MySQL可以直接從索引中獲取數(shù)據(jù)，無(wú)需再訪(fǎng)問(wèn)聚集索引。

例如，對(duì)于上面的例子，如果查詢(xún)語(yǔ)句只需要獲取姓名字段的值，而姓名字段在姓名索引中已經(jīng)包含，那么MySQL可以直接從姓名索引中獲取數(shù)據(jù)，而無(wú)需回表查找。

索引下推是MySQL 5.6版本引入的一項(xiàng)優(yōu)化技術(shù)。它允許在非聚集索引中進(jìn)行更多的過(guò)濾操作，減少回表次數(shù)。索引下推將查詢(xún)過(guò)濾條件下推到非聚集索引層級(jí)，只有符合過(guò)濾條件的行才會(huì)去查找聚集索引。

例如，對(duì)于上面的例子，如果查詢(xún)語(yǔ)句既需要獲取姓名字段的值，又需要獲取年齡字段的值，并且同時(shí)有姓名和年齡的索引，那么MySQL可以在姓名索引層級(jí)先過(guò)濾出符合姓名條件的記錄，然后再根據(jù)年齡條件去聚集索引中查找對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)行。這樣就減少了回表的次數(shù)，提高了查詢(xún)性能。

延伸閱讀

回表會(huì)造成什么

性能下降：回表操作涉及額外的IO操作，需要訪(fǎng)問(wèn)聚集索引來(lái)獲取完整的數(shù)據(jù)行，導(dǎo)致查詢(xún)性能下降。特別是在大規(guī)模數(shù)據(jù)表上或高并發(fā)的查詢(xún)場(chǎng)景下，回表操作可能會(huì)成為性能瓶頸。增加數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載：回表操作會(huì)引起額外的數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載，包括磁盤(pán)讀取和內(nèi)存消耗。當(dāng)頻繁進(jìn)行回表操作時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的負(fù)載過(guò)高，影響整體性能。降低查詢(xún)效率：由于回表需要額外的IO訪(fǎng)問(wèn)，查詢(xún)的速度變慢，從而降低了查詢(xún)效率，影響了用戶(hù)體驗(yàn)。增加網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)：如果數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器和應(yīng)用服務(wù)器位于不同的節(jié)點(diǎn)或機(jī)器上，回表操作會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)，進(jìn)一步影響查詢(xún)性能。