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order by會(huì)對(duì)輸入做全局排序，因此只有一個(gè)Reducer(多個(gè)Reducer無法保證全局有序)，然而只有一個(gè)Reducer，會(huì)導(dǎo)致當(dāng)輸入規(guī)模較大時(shí)，消耗較長(zhǎng)的計(jì)算時(shí)間。這樣很可能會(huì)超過單個(gè)節(jié)點(diǎn)的磁盤和內(nèi)存存儲(chǔ)能力導(dǎo)致任務(wù)失敗。
sort by的數(shù)據(jù)只能保證在同一個(gè)reduce中的數(shù)據(jù)可以按指定字段排序。
使用sort by你可以指定執(zhí)行的reduce個(gè)數(shù)(通過set mapred.reduce.tasks=n來指定)，對(duì)輸出的數(shù)據(jù)再執(zhí)行歸并排序
hive外部表是使用external關(guān)鍵字并指定一個(gè)hdfs目錄創(chuàng)建的表。hive內(nèi)部表在創(chuàng)建時(shí)會(huì)在對(duì)應(yīng)hive目錄下創(chuàng)建相應(yīng)的文件夾，外部表則以指定文件夾為...詳情>>
2022-09-02 17:21:00
Checkpoint是為runtime準(zhǔn)備的，Savepoint 是為用戶準(zhǔn)備的。Checkpoint 機(jī)制的目標(biāo)在于保證Flink作業(yè)意外崩潰重啟不影響exactly once 準(zhǔn)確性，通...詳情>>
2022-09-02 16:59:22
State：指一個(gè)具體的Task/Operator的狀態(tài)。State可以被記錄，在失敗的情況下數(shù)據(jù)還可以恢復(fù)，F(xiàn)link中有兩種基本類型的State： Keyed State， Op...詳情>>
2022-09-02 16:59:19
Flink 內(nèi)部是基于producer-consumer模型來進(jìn)行消息傳遞的，F(xiàn)link的反壓設(shè)計(jì)也是基于這個(gè)模型。Flink 使用了高效有界的分布式阻塞隊(duì)列，就像 Jav...詳情>>
2022-09-02 16:59:16
雖說水位線(Watermark)表明早于它的事件不應(yīng)該再出現(xiàn)，但是接收到水位線以前的的消息是不可避免的，這就是所謂的遲到事件。實(shí)際上遲到事件是亂...詳情>>
2022-09-02 16:59:00大數(shù)據(jù)kafka常見面試題——如何搭建kafka？
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